Aplikasi Big Data Teratas di Kehidupan Nyata – Big Data telah mengubah dan merevolusi cara kerja bisnis dan organisasi. Di blog ini, kita akan mendalami aplikasi Big Data utama di berbagai sektor dan industri dan mempelajari bagaimana sektor ini diuntungkan oleh aplikasi ini.
Aplikasi Big Data Teratas di Kehidupan Nyata
gluru.co – Banyak perusahaan dari berbagai industri mendapat manfaat dari teknik Big Data dan metode pemrosesan. Analitik data besar memiliki berbagai aplikasi dalam perawatan kesehatan, perbankan, manufaktur, dan lainnya.
Aplikasi Big Data di Berbagai Sektor
Di era di mana setiap aspek kehidupan kita sehari-hari berorientasi pada gadget, ada volume data yang sangat besar yang berasal dari berbagai sumber digital.
Tak perlu dikatakan, kami telah menghadapi banyak tantangan dalam analisis dan studi volume data yang begitu besar dengan alat pemrosesan data tradisional . Untuk mengatasi tantangan tersebut, beberapa solusi big data diperkenalkan seperti Hadoop . Alat data besar ini membantu mewujudkan aplikasi data besar.
Baca Juga : 4 Aplikasi Media Sosial Baru di Tahun 2023
Semakin banyak organisasi, baik besar maupun kecil, memanfaatkan manfaat yang diberikan oleh aplikasi data besar. Bisnis menemukan bahwa manfaat ini dapat membantu mereka tumbuh dengan cepat. Ada banyak peluang yang datang di bidang ini, ingin menjadi master dalam Big Data, lihat Pelatihan Big Data ini .
Aplikasi Big Data di Industri Pendidikan
Industri pendidikan dibanjiri dengan sejumlah besar data terkait siswa, fakultas, kursus, hasil, dan lainnya. Sekarang, kami telah menyadari bahwa studi dan analisis yang tepat dari data ini dapat memberikan wawasan yang dapat digunakan untuk meningkatkan efektivitas operasional dan kerja lembaga pendidikan.
Berikut adalah beberapa bidang dalam industri pendidikan yang telah diubah oleh perubahan yang didorong oleh data besar:
- Program dan skema yang disesuaikan untuk memberi manfaat bagi masing-masing siswa dapat dibuat dengan menggunakan data yang dikumpulkan berdasarkan riwayat pembelajaran masing-masing siswa. Ini meningkatkan hasil siswa secara keseluruhan.
- Membingkai Ulang Materi Kursus
Membingkai ulang materi kursus sesuai dengan data yang dikumpulkan berdasarkan apa yang dipelajari siswa dan sejauh mana pemantauan komponen kursus secara real-time bermanfaat bagi siswa. - Sistem Penilaian
Kemajuan baru dalam sistem penilaian telah diperkenalkan sebagai hasil dari analisis data siswa yang tepat. - Prediksi Karir
Analisis dan studi yang tepat dari setiap catatan siswa akan membantu memahami kemajuan, kekuatan, kelemahan, minat setiap siswa, dan banyak lagi. Ini juga akan membantu dalam menentukan karir mana yang paling cocok untuk siswa di masa depan. - Aplikasi big data telah memberikan solusi untuk salah satu jebakan terbesar dalam sistem pendidikan, yaitu mode pengaturan akademik satu ukuran untuk semua, dengan berkontribusi pada solusi e-learning.
Contoh penerapan big data di Industri Pendidikan
University of Alabama memiliki lebih dari 38.000 mahasiswa dan lautan data. Di masa lalu ketika tidak ada solusi nyata untuk menganalisis data sebanyak itu, beberapa di antaranya tampak tidak berguna. Sekarang, administrator dapat menggunakan analitik dan visualisasi data untuk data ini guna menggambarkan pola mahasiswa yang merevolusi operasi, perekrutan, dan upaya retensi universitas.
Aplikasi Big Data di Industri Kesehatan
Perawatan kesehatan adalah industri lain yang terikat untuk menghasilkan data dalam jumlah besar. Berikut adalah beberapa kontribusi big data pada layanan kesehatan:
- Data besar mengurangi biaya perawatan karena ada lebih sedikit kemungkinan untuk melakukan diagnosis yang tidak perlu.
- Ini membantu dalam memprediksi wabah epidemi dan juga dalam memutuskan tindakan pencegahan apa yang dapat diambil untuk meminimalkan efek yang sama.
- Ini membantu menghindari penyakit yang dapat dicegah dengan mendeteksinya pada tahap awal.
- Ini mencegah mereka menjadi lebih buruk yang pada gilirannya membuat perawatan mereka mudah dan efektif.
- Pasien dapat diberikan obat berbasis bukti yang diidentifikasi dan diresepkan setelah meneliti hasil medis sebelumnya.
Contoh Aplikasi Big Data Di Bidang Kesehatan
Perangkat dan sensor yang dapat dikenakan telah diperkenalkan di industri perawatan kesehatan yang dapat memberikan umpan waktu nyata ke catatan kesehatan elektronik pasien. Salah satu teknologi tersebut adalah Apple.
Apple telah menghadirkan Apple HealthKit, CareKit, dan ResearchKit. Tujuan utamanya adalah memberdayakan pengguna iPhone untuk menyimpan dan mengakses catatan kesehatan real-time mereka di ponsel mereka.
Penerapan Big Data di Bidang Pemerintahan
Pemerintah, baik dari negara mana pun, berhadapan langsung dengan sejumlah besar data hampir setiap hari. Alasannya, mereka harus melacak berbagai catatan dan database tentang warganya, pertumbuhannya, sumber daya energi, survei geografis, dan banyak lagi. Semua data ini berkontribusi pada data besar. Oleh karena itu, studi dan analisis yang tepat atas data ini membantu pemerintah dengan cara yang tak ada habisnya. Beberapa di antaranya adalah sebagai berikut:
Skema Kesejahteraan
- Dalam membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih tepat mengenai berbagai program politik
- Untuk mengidentifikasi area yang membutuhkan perhatian segera
- Untuk tetap up to date di bidang pertanian dengan melacak semua lahan dan ternak yang ada.
- Untuk mengatasi tantangan nasional seperti pengangguran, terorisme, eksplorasi sumber daya energi, dan banyak lagi.
Keamanan cyber
Big Data sangat digunakan untuk pengenalan penipuan dalam domain keamanan dunia maya.
Ini juga digunakan untuk menangkap penghindar pajak.
Insinyur keamanan dunia maya melindungi jaringan dan data dari akses tidak sah.
Contoh Penerapan Big Data di Bidang Pemerintahan
Food and Drug Administration (FDA) yang berjalan di bawah yurisdiksi Pemerintah Federal AS memanfaatkan analisis data besar untuk menemukan pola dan asosiasi untuk mengidentifikasi dan memeriksa kejadian infeksi berbasis makanan yang diharapkan atau tidak terduga.
Penerapan Big Data dalam Media dan Hiburan
Dengan orang-orang yang memiliki akses ke berbagai gadget digital, pembuatan data dalam jumlah besar tidak dapat dihindari dan ini adalah penyebab utama munculnya data besar di industri media dan hiburan.
Selain itu, platform media sosial adalah cara lain untuk menghasilkan data dalam jumlah besar. Meskipun bisnis di industri media dan hiburan telah menyadari pentingnya data ini, mereka dapat memanfaatkannya untuk pertumbuhan mereka.
Beberapa manfaat yang diambil dari big data di industri media dan hiburan diberikan di bawah ini:
Memprediksi minat audiens
- Penjadwalan streaming media yang dioptimalkan atau sesuai permintaan di platform distribusi media digital
- Mendapatkan wawasan dari ulasan pelanggan
- Penargetan iklan yang efektif
Contoh Aplikasi Big Data di Media dan Hiburan
Spotify, platform penyedia musik sesuai permintaan, menggunakan Big Data Analytics , mengumpulkan data dari semua penggunanya di seluruh dunia, lalu menggunakan data yang dianalisis untuk memberikan rekomendasi dan saran musik yang terinformasi kepada setiap pengguna individu.
Amazon Prime yang menawarkan, video, musik, dan buku Kindle di toko serba ada juga besar dalam menggunakan data besar.
Ada sensor cuaca dan satelit yang dikerahkan di seluruh dunia. Sejumlah besar data dikumpulkan dari mereka, dan kemudian data ini digunakan untuk memantau kondisi cuaca dan lingkungan.
Contoh Aplikasi Big Data dalam Pola Cuaca
IBM Deep Thunder, yang merupakan proyek penelitian oleh IBM, menyediakan prakiraan cuaca melalui komputasi data besar berkinerja tinggi. IBM juga membantu Tokyo dengan prakiraan cuaca yang lebih baik untuk bencana alam atau memprediksi kemungkinan kabel listrik yang rusak.
Big Data di Industri Transportasi
Sejak munculnya big data, telah digunakan dalam berbagai cara untuk membuat transportasi menjadi lebih efisien dan mudah. Berikut adalah beberapa area di mana big data berkontribusi pada transportasi.
Perencanaan rute : Big data dapat digunakan untuk memahami dan memperkirakan kebutuhan pengguna pada rute yang berbeda dan beberapa moda transportasi dan kemudian memanfaatkan perencanaan rute untuk mengurangi waktu tunggu mereka.
Manajemen kemacetan dan kontrol lalu lintas:
Dengan bantuan big data, kini dimungkinkan untuk menilai kemacetan dan pola lalu lintas secara real time. Misalnya, orang menggunakan Google Maps untuk menemukan rute yang paling tidak macet. Tingkat lalu lintas : Menggunakan pemrosesan data besar secara real-time dan analisis prediktif untuk mengidentifikasi area rawan kecelakaan dapat membantu mengurangi kecelakaan dan meningkatkan tingkat keselamatan lalu lintas.
Aplikasi Big Data di Sektor Perbankan
Jumlah data di sektor perbankan meroket setiap detik. Menurut ramalan GDC, data ini diperkirakan tumbuh 700 persen pada akhir tahun depan. Studi dan analisis yang tepat atas data ini dapat membantu mendeteksi aktivitas ilegal yang sedang dilakukan seperti:
- Penyalahgunaan kartu kredit/debit
- Perawatan bahaya kredit ventura
- Kejelasan bisnis
- Perubahan statistik pelanggan
- Pencucian uang
- Mitigasi risiko
Data Besar dalam Pemasaran
Teknik pemasaran tradisional didasarkan pada survei dan interaksi satu lawan satu dengan pelanggan. Perusahaan akan memasang iklan di radio, saluran TV, dan surat kabar, dan memasang spanduk besar di pinggir jalan. Sedikit yang mereka ketahui tentang dampak iklan mereka terhadap pelanggan.
Dengan evolusi internet dan teknologi seperti big data, bidang pemasaran ini juga menjadi digital, yang dikenal dengan Digital Marketing . Saat ini, dengan big data, Anda dapat mengumpulkan data dalam jumlah besar dan mengetahui pilihan jutaan pelanggan dalam beberapa detik. Analis Bisnis menganalisis data untuk membantu pemasar menjalankan kampanye, meningkatkan rasio klik-tayang, memasang iklan yang relevan, meningkatkan produk, dan menutupi nuansa untuk mencapai target yang diinginkan.
Misalnya, Amazon mengumpulkan data tentang pembelian yang dilakukan oleh jutaan orang di seluruh dunia. Mereka menganalisis pola pembelian dan metode pembayaran yang digunakan pelanggan dan menggunakan hasilnya untuk merancang penawaran dan iklan baru.
Kesimpulan
Tidak heran, banyak sekali hype untuk big data, mengingat semua aplikasinya. Pentingnya big data terletak pada bagaimana sebuah organisasi menggunakan data yang terkumpul dan bukan pada seberapa banyak data yang dapat mereka kumpulkan. Ada solusi Big Data yang menganalisis data besar dengan mudah dan efisien. Solusi Big Data ini digunakan untuk mendapatkan keuntungan dari jumlah data yang menumpuk di hampir semua vertikal industri.
